Durante once semanas, el grupo independiente METR observó de cerca cómo Anthropic desarrolla sus modelos. Su hallazgo: en tareas bien definidas, el avance es aproximadamente el doble de rápido que antes.
Buena parte de esa aceleración podría venir de la propia IA ayudando en la investigación: una estimación incierta, de alrededor del 80 %. Todavía no es una máquina que invente sola la generación siguiente, sino una ayuda ya integrada en la investigación cotidiana.
Los investigadores no vieron un cuello de botella claro para el año que viene. Siguen siendo prudentes: las cifras cubren sobre todo tareas bien delimitadas, y también intervinieron otros factores.
Las máquinas van más rápido. Nos toca seguir presentes y elegir para qué sirven esos avances.
