Pendant onze semaines, l’organisme indépendant METR a pu regarder de près comment Anthropic développe ses modèles. Son constat : sur des tâches bien définies, les progrès vont environ deux fois plus vite qu’avant.
Une bonne part de cette accélération viendrait de l’IA elle-même, utilisée pour aider la recherche — une estimation incertaine, autour de 80 %. Ce n’est pas encore une machine qui invente toute seule la prochaine génération, mais une aide déjà très présente dans le quotidien des équipes.
Les chercheurs n’ont pas vu de frein évident pour l’année qui vient. Ils restent prudents : les chiffres portent surtout sur des tâches bien cadrées, et d’autres facteurs ont aussi joué.
Les machines avancent plus vite. À nous de rester présents, et de choisir à quoi serviront ces gains.