Cercetători de la MIT CSAIL i-au cerut unui model de limbaj mare să editeze direct ponderile altui model, mai mic și deschis — numerele din care este făcută o rețea neuronală.
Fără o reantrenare clasică, schimbând doar 0,016 % din acele numere, scorul la matematică a urcat de la 7,9 % la 48,1 %. IA a înlăturat mai ales o direcție legată de bucle de raționament: modelul mic repeta același text în loc să ajungă la un răspuns.
Nu este magie. Autorii arată și că aceasta nu creează o cunoaștere pe care modelul nu a avut-o niciodată. Deschide mai ales un fel nou de a repara un defect precis.
În spatele cifrelor, un om pune în continuare întrebarea și decide ce merită corectat.